根據(jù)全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究與顧問公司Gartner的預(yù)測，人工智能（AI）產(chǎn)生的全球商業(yè)價值預(yù)計將在2018年達到1.2萬億美元，比2017年增長70%。此外，Gartner預(yù)計到2022年，人工智能衍生的商業(yè)價值將達到3.9萬億美元。

        針對由人工智能帶來的商業(yè)價值預(yù)測，Gartner評估了其所覆蓋的全部垂直領(lǐng)域的總商業(yè)價值。人工智能衍生的商業(yè)價值有三種不同來源：客戶體驗（customer experience）、新增收入（new revenue）以及成本降低（cost reduction）。

        · 客戶體驗：對間接成本產(chǎn)生正面或負(fù)面影響。就廣泛應(yīng)用人工智能技術(shù)并充分發(fā)揮其潛能及實現(xiàn)價值而言，客戶體驗是必要的先決條件。

        · 成本降低：降低生產(chǎn)和交付這些新產(chǎn)品或現(xiàn)有產(chǎn)品與服務(wù)所需的成本。

        · 新增收入：增加現(xiàn)有產(chǎn)品與服務(wù)的銷售額，以及/或者創(chuàng)造當(dāng)前沒有的新產(chǎn)品或服務(wù)機會。

        Gartner研究副總裁John-David Lovelock表示：“鑒于其在計算能力、體量、速度、數(shù)據(jù)多樣性以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（DNNs）領(lǐng)域的超乎尋常的進步，未來10年人工智能將成為最具顛覆性級別的技術(shù)。從2017年到2022年，企業(yè)獲得的由人工智能技術(shù)支持的產(chǎn)品與服務(wù)中，最大來源將是滿足某個需求的細(xì)分市場解決方案。企業(yè)高管將推動對這些來自數(shù)千家專注于特定人工智能技術(shù)支持的應(yīng)用程序?qū)I(yè)供應(yīng)商的產(chǎn)品進行投資?！?

        人工智能商業(yè)價值增長呈現(xiàn)出與新興技術(shù)相關(guān)的典型“S”形曲線模式。2018年的商業(yè)價值增長率預(yù)計為70%，但從現(xiàn)在直至2022年的增長速度都將逐漸放緩（見表一）。2020年以后，曲線將趨于平緩，之后幾年增長率較低。

        Lovelock先生指出：“由于企業(yè)機構(gòu)均認(rèn)為在改善客戶互動、增加及留住客戶方面，人工智能技術(shù)存在很大價值，因此在人工智能發(fā)展早期，客戶體驗（CX）是人工智能衍生商業(yè)價值的主要來源。此外，企業(yè)機構(gòu)能夠利用人工智能技術(shù)來提高決策流程的效率并自動執(zhí)行更多任務(wù)，因此緊隨客戶體驗之后的商業(yè)價值來源就是成本降低。然而，隨著企業(yè)逐步發(fā)掘出人工智能在增加現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)銷售額、發(fā)現(xiàn)新產(chǎn)品與服務(wù)機會方面的商業(yè)價值，到2021年，新增收入將成為人工智能衍生商業(yè)價值的主要來源。因此，從長遠來看，人工智能的商業(yè)價值將主要在新增收入方面?！?

        決策支持/增強（如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）將占2018年全球人工智能衍生商業(yè)價值的36%，超越人工智能技術(shù)支持的基本類型產(chǎn)品所衍生的全球商業(yè)價值。到2022年，決策支持/增強將超越其它全部類型的人工智能項目，占全球人工智能衍生商業(yè)價值的44%。

        Lovelock先生認(rèn)為：“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幫助企業(yè)機構(gòu)對數(shù)量龐大且不易進行量化或分類的數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)挖掘，同時也是模式識別、創(chuàng)建對復(fù)雜輸入進行分類且能夠支持傳統(tǒng)編程系統(tǒng)的工具。如此一來，決策支持/增強算法就可以直接處理以前需要人類分類員才能處理的信息。這些直接處理信息的能力對企業(yè)機構(gòu)實現(xiàn)決策和互動過程自動化的能力會產(chǎn)生巨大影響。這種新型自動化水平提升不僅能夠降低成本與風(fēng)險，還能通過更好的微定位（microtargeting）、細(xì)分（segmentation）、市場營銷（marketing）和銷售（selling）來增加收入。”

        通過替代呼叫中心、幫助臺和其它服務(wù)人員執(zhí)行簡單請求與任務(wù)，而將比較復(fù)雜的問題交給人類工作人員去處理，虛擬代理（virtual agents）能幫助企業(yè)機構(gòu)降低人力成本。通過成為金融服務(wù)行業(yè)的機器顧問（roboadvisor）或客戶服務(wù)中心的銷售，虛擬代理還能夠增加公司收入。作為虛擬員工助理（virtual employee assistants），虛擬代理可以承擔(dān)日程安排、時間規(guī)劃以及其它行政任務(wù)，從而讓人類員工能夠有時間從事更高附加價值的工作，并減少對人類助理的需求。代理業(yè)務(wù)在2018年將占全球人工智能衍生商業(yè)價值的46%。而隨著人工智能其它類型的產(chǎn)品與服務(wù)逐漸成熟，2022年代理業(yè)務(wù)的占比將下降至26%。   決策自動化系統(tǒng)（decision automation systems）可以使用人工智能來自動化任務(wù)或優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。在將語音轉(zhuǎn)換為文本或反過來將文本轉(zhuǎn)換為語音、識別與處理手寫內(nèi)容或圖像以及對常規(guī)系統(tǒng)無法訪問的其它豐富材料內(nèi)容進行分類等方面，人工智能尤其有用。由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（unstructured data）和模糊性（ambiguity）是企業(yè)數(shù)據(jù)的常見特征，決策自動化在其不斷成熟的過程中將為企業(yè)機構(gòu)帶來巨大的商業(yè)價值。目前，決策自動化僅占2018年全球人工智能衍生商業(yè)價值的2%，但到2022年將增長至16%。

        2018年，智能產(chǎn)品占全球人工智能衍生商業(yè)價值的18%，但隨著其它深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持的系統(tǒng)類型逐漸成熟并超過智能產(chǎn)品在商業(yè)價值中的占比，到2022年，智能產(chǎn)品占比將縮減至14%。智能產(chǎn)品通常以云系統(tǒng)的形式使用人工智能技術(shù)。云系統(tǒng)可以收集來自多個系統(tǒng)和互動的用戶偏好數(shù)據(jù)，了解用戶及其偏好，實現(xiàn)更佳的個性化用戶體驗并推動用戶參與。

        來源：C114中國通信網(wǎng)